小组赛迎来「大结局」？千万不要小瞧这个AI黑科技

日期：2023/03/17 11:30作者：佚名人气：

导读：为了精准预测2022年世界杯的小组小瞧冠军，首先需要用过去的赛迎数据对模型训练。最终，大结通过这个AI模型以及100,局千000次实验结果，艾伦图灵研究所分别对「最终冠军」以及「英格兰和威尔士队的科技成绩」进行了预测，最终给出了两份报告。小组小瞧通过上表我们可以发现，赛迎在100,大结000次测试结果中，巴西有接近25,局千000次都赢得了最终的冠军，夺冠概率大约为25%。科技...

新智元报道

编辑：Cris【辛致远导读】小组赛刚过半，小组小瞧本届世界杯就迎来了“大结局”？ 别小看这个AI黑科技！赛迎

说到2010年南非世界杯最大的大结网红，那一定是局千“章鱼保罗”了！

这只位于德国海洋生物中心的科技神奇章鱼不仅成功预测了德国队全部七场比赛的结果，还成功选出了最终的冠军球队西班牙队。

遗憾的是，保罗永远离开了我们，但他的“遗产”在人们预测足球比赛结果的尝试中继续存在。

在艾伦图灵研究所（The Alan Turing Institute），随着 2022 年卡塔尔世界杯的继续进行，三位研究人员 Nick Barlow、Jack Roberts 和 Ryan Chan 决定使用 AI 算法来预测今年的冠军。

预测模型

图灵研究所的统计算法是基于一个源自足球游戏《梦幻英超》的模型“AIrsenal”（是的，看名字就知道，算法的发明者一定是阿森纳球迷）。

该模型借鉴了 Dixon 和 Coles 在 1997 年推出的经典足球预测模型，该模型综合考虑了球队的进攻强度、防守强度和主场优势，利用贝叶斯统计计算出一场比赛最有可能进球的球队。

三名研究人员调整了 AIrsenal 模型2018世界杯巴西与德国的成绩，使其更适合预测国际比赛的结果。

例如，每个国家队最常与来自同一大洲的球队比赛，例如巴西自 2019 年以来就没有与任何欧洲球队比赛过。这可能会在预测来自不同大洲的球队之间的结果时产生偏差。

为了解决这个问题，研究人员引入了不同大陆联邦之间的“相对优势参数”2018世界杯巴西与德国的成绩，并对模型进行了修正。

训练数据

为了准确预测2022年世界杯的冠军，首先需要用过去的数据训练模型。

图灵研究所的三名研究人员使用了由 GitHub 用户 martj42 编译的国际足球比赛综合数据库——该数据库记录了自 1872 年以来每场足球比赛的详细结果。

在训练数据中，世界杯正赛（2002年后）和近期比赛的权重大于洲际锦标赛、预选赛和友谊赛。 研究人员还将 FIFA 官方排名输入模型，以提供对球队表现的最新估计。

值得一提的是，研究人员还在新闻稿中表示，他们的模型并未考虑“球员”、“判罚”和“地点/天气/其他”等因素，但仍成功预测了2014年和2014年的2018年世界杯冠军德国和法国。

预测结果

最终，艾伦图灵研究所通过这个AI模型和10万次实验的结果，对“最终冠军”和“英格兰和威尔士的结果”进行了预测，并最终给出了两份报告。

最终冠军预测

从上表我们可以发现，在10万次的测试结果中，巴西有近2.5万次夺得最终冠军，夺冠概率约为25%。

比利时和阿根廷是夺冠的第二和第三热门，概率分别为18%和13.5%。

此外，4-10名有夺冠概率的球队分别是法国（11%）、英格兰（7.5%）、西班牙（4.5%）、荷兰（4.4%）、丹麦（3.1%）、葡萄牙（3.0%）和克罗地亚 (2.2%) - 所有欧洲球队。

英国兄弟成绩预测

根据AI模型对英格兰和威尔士球队成绩的模拟，威尔士有超过一半的概率（52%）止步小组赛。

英格兰的情况稍微好一些，只有20%的概率无缘小组赛，但模型仍然认为他们有70%的概率止步8强，“三狮军团”前景不容乐观“赢得冠军。

不知道这样的预测，远在英属半岛的英格兰球迷会不会认同。

其他模型同样看好巴西

巧合的是。

近日，来自卢森堡大学、慕尼黑工业大学和多特蒙德工业大学的联合研究团队也利用2002年、2006年、2010年、2014年和2018年五届世界杯的数据，结合各队结构和每个国家的 GDP 来分析“随机森林模型”被训练来预测 2022 年世界杯的冠军。

最终结果显示，巴西队进入决赛的概率为23.5%，夺冠概率为15%，在32强中排名第一。2-5强夺冠概率的球队分别是：阿根廷、荷兰、德国和法国。

联合研究团队的AI模型对最终冠军的预测与艾伦图灵研究所的研究结果如出一辙。 由此看来，“桑巴军团”加冕第六颗星——指日可待！

最后，我们也必须承认，虽然用AI来预测比赛结果是科学的，但巴西、比利时和阿根廷等球队确实是本次比赛的最大热门，但模型绝对不可能涉及所有因素。

无论 AI 模型多么准确，足球永远是一场随机的比赛。

绿茵场上波涛汹涌、变幻莫测的因素所带来的变幻莫测，或许正是我们喜欢它、深爱它的原因。

参考：